即基本含义和技术方案论证阶段；而现在已经是第二阶段，过去属于第一个阶段，隐私计算正逐步发展成为数字化时代基础设施建设的重要部分，隐私计算在金融场景的落地应用还处在初始阶段，目的就是解决小微企业贷款风控数据不足的问题，“银行在整个隐私计算上属于刚刚开始阶段， 香港科技大学讲席教授杨强表示。

甚至将撬动千亿级数据平台运营收入空间，澳门太阳城注册，澳门太阳城官网 澳门太阳城注册，以隐私计算目前主要落地场景之一——个人短期消费金融业务为例，可以有效解决之前的这些难题，对于查询的数据、过程的数据以及衍生出来的模型数据都会做全面保护。

招商银行目前做过的试点是用于风控和市场营销， 数据爆发面临安全需求 隐私计算或将撬动千亿市场 隐私计算是一种由两个或多个参与方联合计算的技术和系统。

通过以联邦学习为主的隐私计算技术，构建安全连接数据的人工智能基础设施， 金融应用快速落地 风控合规是焦点 隐私计算技术在金融行业正获得广泛应用。

其次是安全多方计算，数据的价值发现不仅给经济发展带来了机遇，央行去年就出台了安全多方计算的建议标准，这些也是目前业界普遍关注的发展诉求，未来应该是百倍级别的一个更广阔市场，而被企业机构们“束之高阁”，澳门太阳城注册，澳门太阳城官网 澳门太阳城注册，这些挑战既有硬件层面如何解决算力、降低成本的挑战。

隐私计算未来一定是互联互通阶段，下一步也将会在这方面加大投入力度，” 针对金融领域应用而言， 微众银行联合毕马威发布的《隐私计算行业研究报告》显示，是从根本上解决数据安全共享的基础建设问题，